通過機器視覺實現產品來源可追溯

美國農產品行業正在實現一個系統的，全行業的做法:密切跟蹤這些新鮮的農產品從哪里來,到哪里里。實現這個要求面臨的巨大挑戰是如何自動識別多種目前用于提供有關農產品信息的不同的包裝設計和標簽。美國一家生產柑橘類水果的企業，在美國是最大的種植商、包裝商和銷售商；最近通過實施滿足產品來源可追溯性倡議（PTI）的解決方案（軍刀工程VR-3000視覺檢測系統）解決了這個挑戰。 這些視覺檢測系統利用康耐視公司PatMax的機器視覺模式識別技術，對目前市面上通用的包裝設計和貼標進行識別，這些標記的位置和方向、環境照明、和其他變量的不同變化下的包裝生產線上也能很好運作。

在美國農產品行業，每年估計有60億件產品要進行處理。如果被污染的農產品在被發現后，檢驗人員很少能輕易的找到它進入供應鏈的方式。但產品可追溯性倡議（PTI）可以比常規方法為更快、更準確地確定污染產生的來源。 最重要的優點是消費者一旦發現有受污染的產品，就可以從供應鏈來源盡可能快地去除，這樣降低了食品安全的風險。 PTI還可以縮小潛在召回規模，并幫助供應鏈恢復正常運行速度，這些在節省成本方面都遠遠超過目前采用的其他措施。

食品運輸的節點即交界處，是實施基于可用于識別貿易項目的重點位置，如托盤全球貿易項目代碼（GTIN）就應用在此處，它為使用這種方案的品牌所有者分配一個14位的GTIN，在此代碼的基礎上，大宗商品，子類型，大小，計數，產地面積，種植者，包裝等重要信息，隨著批號的GTIN進入到可讀的條形碼。 每個后續的處理程序，需要有讀取和存儲的GTIN和批號。 在出現問題時，這種方法使得它可以快速地通過每一個處理步驟中的相關回到其來源追蹤貨物。

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